Triển lãm

Chụp ảnh tài liệu giấy phòng không và bề mặt detection-công nghệ đặc trưng.

Aug 12, 2018 Để lại lời nhắn

Chụp ảnh tài liệu giấy phòng không và bề mặt detection-công nghệ đặc trưng.

Chúng tôi là công ty in lớn tại Shenzhen Trung Quốc. Chúng tôi cung cấp tất cả Ấn phẩm sách, cuốn sách bìa cứng in, papercover cuốn sách in, bìa cứng, xách tay, sprial cuốn sách in, yên stiching cuốn sách in ấn, tập sách in ấn, bao bì hộp, lịch, và phục vụ tất cả các loại nhựa PVC, tài liệu quảng cáo sản phẩm, ghi chú, trẻ em của cuốn sách, dán, tất cả các loại sản phẩm in ấn màu sắc đặc biệt giấy, cardand trò chơi do đó trên.

Để biết thêm thông tin hãy truy cập

http://www.Joyful-Printing.com.   ENG chỉ

http://www.Joyful-Printing.net

http://www.Joyful-Printing.org

email: 860681365@qq.com


Với sự phát triển của công nghệ in ấn và sự tiến bộ của công nghệ vật liệu, in Ấn đã được sử dụng rộng rãi trong ngành công nghiệp khác nhau. In ấn tài liệu đã dần dần mở rộng từ khoa học truyền thống nhựa, da, tấm gốm sứ, thủy tinh và các vật liệu đa. Trong thời kỳ khi chuyến đi có thể chỉ có thể xem dưới hộp ánh sáng tiêu chuẩn, xem xét "môi trường nguồn ánh sáng" đã trở thành một yếu tố mới của tái tạo màu trong tương lai. Vì vậy, một phương pháp độc đáo và hiệu quả phải được thành lập để kiểm soát màu sắc. Làm thế nào để tích hợp "nguồn ánh sáng môi trường" vào quá trình quản lý màu sắc và sao chép nó với cái nhìn ảo của màn hình và quá trình in ấn chính xác là một chủ đề quan trọng trong sự phát triển của công nghệ tái tạo màu sắc đồ họa.

Trung tâm nghiên cứu in quốc tế phối hợp với đại học Leeds, Vương Quốc Anh trong 101. Nhóm nghiên cứu đã được lãnh đạo bởi giáo sư Luo minh học chụp ảnh giấy nguyên liệu và các tính năng trên bề mặt detection-công nghệ. Giấy in, sắc màu cao độ chính xác Hiển thị đã được sử dụng. Sự phát triển của hệ thống mô phỏng hình ảnh tổng thể xuất hiện dưới nhiều nguồn chiếu sáng bao gồm máy ảnh kỹ thuật số thứ tự cao, Hệ thống đo lường đa quang phổ, độ chính xác mang nền tảng, các công nghệ xử lý hình ảnh, và như vậy. Hoàn thành các đặc tính thị giác của-giấy nguyên liệu (đá, dệt) bề mặt màu sắc, kết cấu, độ bóng, vv, và hoàn thành việc thành lập cơ sở dữ liệu. Giáo sư Luo Ming và nhóm nghiên cứu đã hợp tác với in nghiên cứu Trung tâm nhiều lần để phát triển các công nghệ tiên tiến liên quan đến hình ảnh và in ấn, và để hỗ trợ các nhà sản xuất trong nước trong các ngành công nghiệp in ấn thông qua các nghiên cứu in Ấn Trung tâm.

Màu sắc và hình ảnh đơn vị nghiên cứu của đại học Leeds, Vương Quốc Anh chuyên về các ứng dụng của khoa học màu sắc và hình ảnh lý thuyết, cộng với đo, bằng cách sử dụng công nghệ phần mềm và phần cứng máy tính tiên tiến, làm việc trên các màu sắc và hình ảnh, và tham gia vào công việc nghiên cứu tiêu chuẩn ISO màu. Cùng lúc đó, mặt khác, ông tham gia vào công việc của CIE ánh sáng và quang học Ủy ban. Do đó, các nghiên cứu về màu sắc bao gồm kết quả tuyệt vời từ sự phản ánh tự chiếu sáng. Những năm gần đây, các đơn vị đã mở rộng của mình bước chân đến lý thuyết màu, nhưng yếu tố tâm lý và môi trường. Một người, một nhóm người, và người dân của nền văn hóa khác nhau sẽ có màu sắc khác nhau nhận thức và những khoảng trống, vì vậy màu sắc nhận thức là toán học. Chế độ định nghĩa, những gì là giá trị khác biệt mà có thể xảy ra.

Vật liệu phòng không giấy ảnh chụp và bề mặt tính năng phát hiện các kỹ thuật được sử dụng như là một so sánh các hình ảnh khác nhau nắm bắt phương pháp cho những đặc điểm bề ngoài của các đối tượng. Sự phát triển của một hệ thống tính toán hiện nay cho thấy các kết quả mô phỏng đặc điểm xuất hiện của hai bộ số liệu (hàng dệt may và đá) điều kiện khác nhau quan sát. Những điểm nổi bật của kỹ thuật được nêu dưới đây.

book print.png

Đầu tiên, đo lường phân phối hai chiều phản chiếu

Phòng Không-giấy nguyên liệu (ví dụ dệt may mẫu và mẫu đá) sau khi nguồn sáng được chiếu sáng bởi góc độ khác nhau, các chức năng trên bề mặt phản xạ là khác nhau. Ống kính camera CCD được sử dụng để nhận các bề mặt phản ánh và phân tán ánh sáng của các đối tượng, và độ bóng bề mặt của đối tượng được đo. Trong mẫu đá, nó được chia thành ba mẫu khác nhau glossiness. Các dữ liệu đo được phân tích để có được chức năng phân phối phản ánh trên hai chiều bề mặt đại diện cho các quan sát độ bóng bề mặt của vật liệu. Hai chiều phản xạ phân bố chức năng dữ liệu được áp dụng cho hai mô-đun dự toán phản xạ khác nhau (Phong và Torrance-Sparrow) để ước tính các bóng gương và matte mẫu đá.


notebook print.png

notebook printing.png


Thứ hai, nhiều góc ảnh chụp

Quy trình làm việc Gonio-hình ảnh chụp hệ thống bắt đầu bằng cách chụp hình ảnh của các đối tượng, xác định các kết cấu bề mặt của các đối tượng trong điều kiện ánh sáng khác nhau, và sau đó recombining pixel hình cùng một mặt phẳng chromaticity và cuối cùng đã đo các kết quả của hệ thống. Nhập khẩu như là một tham chiếu cho các kết cấu hình ảnh mô phỏng.

board book printing.png

Thứ ba, mô phỏng sự xuất hiện của mẫu Hiển thị phần mềm

Máy ảnh chụp mô tả màu sắc hình ảnh để chuyển đổi chính xác của máy ảnh kỹ thuật số RGB color gamut không gian CIE XYZ. Phương pháp hồi quy đa thức trật tự cao của máy ảnh kỹ thuật số RGB màu sắc được sử dụng để thiết lập một mô-đun chuyển đổi của quy tắc của ngón tay cái. Phần mềm Hiển thị mô phỏng hình mô phỏng các hiệu ứng hình ảnh của bóng và kết cấu của các mẫu trong điều kiện nguồn ánh sáng khác nhau và được so sánh với kết quả thị giác đánh giá. Biểu đồ dòng chảy của phần mềm mô phỏng có thể được chia thành 1. Khởi tạo. 2. màu sắc. 3. kết cấu. 4. ánh sáng nguồn. 5. kết quả được hiển thị.

board book print.png

board book for babay.png

Điều này chứng tỏ các phần mềm thực hiện một thử nghiệm tâm lý với bảy biệt thức cân để đánh giá sự khác biệt giữa các hình ảnh mô phỏng và máy ảnh tham khảo hình ảnh. Kết quả đánh giá được tóm tắt vào hai điểm:

1. hiệu suất của các mô hình Torrance-Sparrow với tỷ lệ của góc độ khác nhau là tốt hơn so với các mô hình điện thoại. Khi góc của tỷ lệ ánh sáng tăng, hiệu suất của hai mô hình trở nên tồi tệ hơn.

2. hiệu suất các so sánh các vật liệu khác nhau. Trong hầu hết các vật liệu, mô hình Torrance-Sparrow vẫn nhanh hơn so với PhoneModel. Các vật liệu dệt có hai mô hình có hiệu suất tốt hơn so với đá.

Sự hợp tác này là sử dụng năng lượng R&D của đại học Leeds và Trung tâm nghiên cứu in cung cấp một phương pháp hiệu quả để nắm bắt thông tin hình ảnh đa quang phổ màu, và kết hợp các kết quả của các phân tích tâm lý để xác định màu sắc khác nhau nhận thức, Hy vọng sẽ được chính xác và sự xuất hiện được chấp nhận được sao chép. Trong tương lai, Trung tâm nghiên cứu in sẽ tiếp tục cộng tác với đại học Leeds để phát triển các kỹ thuật tương tự điều chỉnh cho cross-truyền thông hình ảnh màu sắc hoặc vật liệu xuất hiện. Áp dụng cho nội địa công nghệ đột phá trong ngành công nghiệp in ấn, nó sẽ hỗ trợ cho việc nâng cấp công nghệ công nghiệp và mở rộng lĩnh vực chụp ảnh và in ấn và sao chép các dịch vụ.


Gửi yêu cầu