Triển lãm

Xử lý roi moire khi quét các bản gốc được kiểm tra

Sep 25, 2018 Để lại lời nhắn

Xử lý roi moire khi quét các bản gốc được kiểm tra

Chúng tôi là một công ty in ấn lớn ở Thâm Quyến Trung Quốc. Chúng tôi cung cấp tất cả các ấn phẩm sách, in bìa sách bìa cứng, in sách bìa cứng, bìa cứng, in ấn in ấn, in ấn cuốn sách yên ngựa, in sách, hộp đóng gói, lịch, tất cả các loại PVC, tài liệu quảng cáo sản phẩm, ghi chú, sách thiếu nhi, nhãn dán, tất cả các loại sản phẩm in màu giấy đặc biệt, thẻ game và vân vân.

Để biết thêm thông tin, vui lòng truy cập

http://www.joyful-printing.com. Chỉ ENG

http://www.joyful-printing.net

http://www.joyful-printing.org

email: info@joyful-printing.net


Với sự phát triển của công nghệ, người ta thường sử dụng máy quét để quét một số hình ảnh đẹp để lưu trữ hoặc xử lý bằng máy tính. Trong số các bản gốc đã quét được sử dụng, một phần đáng kể bản gốc thuộc về tài liệu in. Phần này của bản thảo, mà chúng tôi gọi là bản thảo "được chiếu", chủ yếu đề cập đến hình ảnh được tạo thành từ các dấu chấm trong các bản in truyền thống. Các điểm mạng này và các đường mạng được hình thành bởi các chấm can thiệp lẫn nhau trong quá trình quét, gây ra sự can thiệp trực quan vô hình, đó là một đường rìa moire. Các bản in không phải là yếu tố duy nhất gây ra moiré và các vệt như vậy có thể xảy ra trong cả quá trình nhập và quá trình xuất. Trong quá trình đầu ra, nếu việc kiểm soát sàng lọc không tốt, các rìa moire sẽ được tạo ra. Điều gì thậm chí còn có hại hơn là nội dung hình ảnh cũng tạo ra moiré, chẳng hạn như hàng dệt với các mẫu lặp lại. Đối với các roi moire trong quá trình đầu ra, giải pháp thông thường là loại bỏ góc của mỗi tấm màu.


Vì vậy, tôi có thể sử dụng phương pháp nào để loại bỏ moiré khi quét các bản in?


Đầu tiên, loại bỏ moiré bằng cách xoay

Đầu tiên, một phương pháp tương tự để điều chỉnh góc màn hình được sử dụng để loại bỏ các rìa moire. Quét một bản gốc ở một góc và sau đó đặt nó một cách chính xác trong Photoshop đôi khi có thể tránh việc tạo ra một mẫu sọc. Nếu bạn đang sử dụng máy quét nền tảng, hãy đặt hình ảnh dọc theo cạnh của nền tảng và sau đó theo hướng ngược lại để bạn biết chính xác vị trí của hình ảnh. Có một loạt các góc độ khác nhau để lựa chọn, và nếu không, hãy thử một góc khác. Cách xoay hình ảnh bằng cách chọn menu: Hình ảnh / Xoay / Góc và sau đó nhập góc trong hộp thoại xuất hiện. Tất nhiên, bạn cũng có thể chọn xoay tự do.


Thứ hai, loại bỏ các rìa moire bằng cách nâng cao chiều cao

Khi quét hình ảnh bằng máy quét phẳng, bạn có thể giữ nó ra khỏi tiêu điểm bằng cách tăng nhẹ khoảng cách giữa hình ảnh và nền kính. Thông thường, máy quét tầm trung có độ sâu trường ảnh giới hạn, khoảng 1/4 inch. Cách dễ nhất để nâng cao hình ảnh ra khỏi bảng là sử dụng khung, không chỉ chứa các kích cỡ gốc khác nhau mà còn không uốn cong hình ảnh gốc. Khi loại hình ảnh quét lấy nét được lấy ra, nó có thể được mài sắc với mặt nạ mềm.


Thứ ba, loại bỏ moiré bằng cách làm mềm

Kỹ thuật cốt lõi để loại bỏ moiré là lượng làm mềm hình ảnh. Hầu hết các hình ảnh làm mềm, làm thế nào để làm nó chính xác thực sự là một vấn đề mà làm cho hình ảnh thay đổi và làm cho bạn cảm thấy hợp lý hơn. Điều quan trọng là làm mềm bao nhiêu có thể loại bỏ các moiré mà không làm hỏng chất lượng hình ảnh. Mặc dù phương pháp làm mềm sẽ gây ra một số mất mát của hình ảnh, nó vẫn là phương pháp đáng tin cậy nhất để loại bỏ moiré và có tính linh hoạt cao nhất. Tính linh hoạt được đề cập ở đây đề cập đến khả năng đầu vào của người dùng. Các bước cơ bản như sau: quét hình ảnh ở độ phân giải mong muốn gấp 2 lần, thường gấp 4 lần số dòng màn hình; làm mềm hình ảnh; giảm một nửa độ phân giải; làm mềm lại khi cần, sử dụng các bộ lọc khác để đánh bóng; sắc nét Để có được hình ảnh thỏa đáng cuối cùng.


Điều này sẽ được giải thích chi tiết bên dưới.

Điều đầu tiên cần làm đầu tiên là tăng gấp đôi độ phân giải bạn cần. Điều này có hai mục đích: đầu tiên, thêm thông tin hình ảnh hơn, giảm thiệt hại của các bộ lọc khác nhau; thứ hai, khi một nửa số điểm ảnh được loại bỏ, các rìa moire dựa trên các điểm ảnh này sẽ khó xem hơn.


Mặc dù quét ở độ phân giải cao như vậy là tốn thời gian, nó phải được thực hiện. Tuy nhiên, hệ số chất lượng thấp đến 1,5 là chấp nhận được đối với nhiều thiết bị đầu ra, có nghĩa là nếu bạn xuất trên thiết bị 150lpi, độ phân giải pixel chỉ là 225, có thể chấp nhận được, tăng gấp đôi lên 450dpi khi quét hình ảnh. So với 300dpi tăng gấp đôi lên 600dpi, trong hình ảnh quét 4Y55 吋 CMYK, đó là sự khác biệt giữa 27,5MB và 15,5MB.


Chúng ta có thể sử dụng hai bộ lọc để loại bỏ moiré: Despeckle và Gaussian Blur. Có hai lý do để sử dụng bộ lọc làm mềm Gaussian: Thứ nhất, làm mềm Gaussian có nhiều tham số được chọn tự do hơn. Chúng ta phải quyết định sử dụng các tham số nào, có nghĩa là chúng ta có thể biết kết quả của các lệnh này mà không nghi ngờ các cặp bộ lọc này. Điểm ảnh thực sự là gì; thứ hai là sử dụng làm mềm Gaussian để làm mềm tốt hơn, phân bố Gauss là đặt hiệu ứng lọc dọc theo đường cong chuông, đường cong chuông là hai đường cong yếu giữa, nó sẽ làm suy yếu một bộ lọc nhỏ Hiệu ứng, nhưng không hoàn toàn loại bỏ tác dụng của bộ lọc, các bộ lọc làm mềm khác không thể làm được điều này, dẫn đến kết quả ít hơn lý tưởng. Gaussian làm mềm hoạt động trong 1/10 pixel, và cường độ làm mềm được chọn được xác định bởi cường độ của rìa moiré. Điều quan trọng là chọn một giá trị làm mềm hình ảnh để nó có thể loại bỏ moiré mà không làm mất chi tiết. Giá trị làm mềm không được vượt quá 1,8, và thường gần 0,7.


Trước khi làm mềm hình ảnh, bạn nên nhanh chóng kiểm tra tất cả các kênh để tìm ra nơi mà các roi moire tồn tại. Thông thường, roi moire chỉ ảnh hưởng đến một hoặc hai kênh. Các kênh trong đó các rìa được đặt dễ dàng phát hiện. Nếu chỉ có các kênh trong đó các mép có mặt được làm mềm, chất lượng của hình ảnh sẽ không giảm quá nhiều.


Thực hiện phát hiện thêm từng bước của các rìa moiré. Sau khi tìm thấy kênh mà trong đó các bản lề được tìm thấy, hãy chọn sọc và vùng xung quanh, tìm ra phạm vi không gian bị chiếm bởi sọc, chọn dải ô được xác định và chọn lệnh dải màu. Chọn màu, chọn sọc và tăng giá trị làm mềm cho đến khi giá trị pixel của vùng sọc moiré được chọn trong kênh bằng với giá trị pixel lân cận. Kiểm tra làm mềm Gaussian và kiểm tra công việc. Lặp lại các bước này cho các kênh khác có moiré. Để có được một hình ảnh chất lượng cao, nó là đáng giá để có nhiều rắc rối hơn.


Bước tiếp theo là giảm một nửa độ phân giải và tùy chọn để xác định thay đổi kích thước không được chọn. Tính năng này sử dụng cùng số lượng lưới pixel nhưng giới hạn kích thước tệp bằng cách điều chỉnh kích thước pixel. Việc hủy tùy chọn này sẽ cho phép Photoshop thêm pixel, nhưng điều thường cần là giảm pixel. Độ phân giải có thể được giảm theo kích thước tệp được yêu cầu. Khi một nửa số điểm ảnh bị xóa, chất lượng hình ảnh sẽ được cải thiện. Nếu vẫn còn tồn tại, hãy chọn một lượng nhỏ làm mềm để loại bỏ. Nó cũng có thể tìm thấy một vòng hoa hồng được tạo thành từ các chấm. Bộ lọc Despeckle có thể được sử dụng để loại bỏ các đốm hoa hồng, bộ lọc tìm kiếm các cạnh trong hình ảnh và sau đó làm mềm tất cả các pixel trừ các cạnh.


Cuối cùng, hình ảnh có thể được mài sắc để có được hiệu ứng hình ảnh thỏa đáng cuối cùng. Nếu sọc moiré mà chúng ta dành nhiều nỗ lực để loại bỏ sẽ xuất hiện trở lại vào thời điểm này, thì chỉ có các điểm ảnh trong khu vực có sọc nằm không được mài sắc. Thay đổi, chỉ làm sắc nét các phần khác.


Phương pháp loại bỏ roi moire không chỉ loại bỏ sự tách biệt không gian rõ ràng giữa các chấm, mà còn tạo ra một hình ảnh dường như có các cạnh liên tục.


Tôi hy vọng rằng những lời giới thiệu này sẽ giúp bạn có được hình ảnh lý tưởng khi quét các bản in được kiểm tra.

Gửi yêu cầu