Nhìn! Trí tuệ nhân tạo đang định hình lại việc in ấn bao bì
Trí tuệ nhân tạo đang định hình lại toàn bộ quy trình đóng gói và in ấn, chuyển đổi mọi thứ từ thiết kế và tùy chỉnh bản địa hóa đến hoạt động in ấn và kiểm tra chất lượng. Các thương hiệu tiêu dùng nổi tiếng-nổi tiếng đang tận dụng trí tuệ nhân tạo để đẩy nhanh quá trình thiết kế sáng tạo và đạt được khả năng quản lý tích hợp tài liệu đồ họa và văn bản ở cấp doanh nghiệp-. Trong khi đó, các công ty xử lý in ấn ở hạ nguồn cũng đang tích hợp trí tuệ nhân tạo vào hệ thống thiết bị in, đạt được khả năng quản lý màu sắc tự động và ngăn ngừa lỗi chủ động, đạt được kết quả đáng kể cả về chất lượng và chi phí.
Kết quả thực hiện rất nổi bật. Dựa vào các giải pháp tự động hóa in ấn và thiết kế bao bì AI, công ty có thể rút ngắn tới 95% chu kỳ xem xét và sửa đổi bao bì, giảm 65% thời gian từ thiết kế đến in thành phẩm và giảm tỷ lệ lỗi màu hơn 40%. Những lợi thế này là nhờ các nền tảng AI từ đầu đến cuối-không phải là các công cụ độc lập mà là các giải pháp tích hợp giúp kết nối các thương hiệu, máy in và hệ thống sản xuất.
Phần sau đây sẽ kết hợp bốn nghiên cứu điển hình chính để giải thích chi tiết cách các thương hiệu hàng đầu và đối tác trong chuỗi cung ứng của họ triển khai công nghệ AI trong toàn bộ quy trình đóng gói.
Kenvue:
Quản lý di chuyển tài liệu văn bản và hình ảnh AI cấp doanh nghiệp-
Kể từ khi- tách khỏi Tập đoàn Johnson & Johnson vào năm 2023, CoFiVits đã được yêu cầu cập nhật toàn diện hơn 20.000 tài liệu đồ họa đóng gói, tuân thủ nghiêm ngặt các yêu cầu quy định và rút ngắn chu kỳ ra mắt sản phẩm. Bằng cách tận dụng chuyển đổi kỹ thuật số và công nghệ AI để quản lý tài liệu hình ảnh và văn bản, các công ty tái sử dụng các tài liệu tuân thủ đã được đánh giá, giảm đáng kể các lần sửa đổi lặp lại và cải thiện hiệu quả điều chỉnh bao bì lên 95%. Trước đây, một dự án cần 8~10 vòng chỉnh sửa, nhưng giờ đây quy trình này đã được tối ưu hóa triệt để.
Thời gian xem xét bao bì đã giảm từ cả tuần xuống chỉ còn vài giờ; Trong vòng nửa năm, số giờ làm việc thủ công của mỗi nhân viên đã giảm tổng cộng 1.136 giờ. Hiện nay, các công ty cũng sử dụng công nghệ bản sao kỹ thuật số để mô phỏng kiểu dáng bao bì và quy trình sản xuất, xác định và giải quyết các vấn đề khác nhau trước khi in chính thức.
Nhà cung cấp dịch vụ đối tác của ComfiWay là Kalik, công ty hàng đầu thế giới về phần mềm quản lý thẻ và hình ảnh doanh nghiệp trên nền tảng đám mây. Công cụ di chuyển thông minh AToM được trang bị của nó dựa vào trí tuệ nhân tạo để trích xuất, phân tích và chuẩn hóa dữ liệu nhãn tài liệu lịch sử, kết hợp với kiểm tra chất lượng AI, cảnh báo rủi ro tuân thủ và công nghệ học sâu để đạt được việc xác minh và tái sử dụng nội dung tự động.
Ngoài ra, ComFiQuarter đã đạt được mối quan hệ đối tác chiến lược 5{0}}năm với Microsoft, tích hợp Microsoft Azure AI và các nền tảng trợ lý thông minh để đạt được sự tự động hóa hoàn toàn trong quá trình xử lý bản sơ chế và phê duyệt hình ảnh, bao gồm-kiểm tra trước, sàng lọc tuân thủ, xác minh tính nhất quán của dữ liệu nhãn và quản lý thay đổi đóng gói dòng sản phẩm toàn cầu.
Coca-Cola:
AI thực hiện toàn bộ quá trình thiết kế và in ấn
Coca-Cola từ lâu đã triển khai nhiều hệ thống AI tích hợp. Vào năm 2025, công ty sẽ hợp tác với Adobe để khởi động dự án Fizzion, sử dụng AI tổng hợp để nhanh chóng hoàn thành việc tạo thiết kế bao bì và điều chỉnh bản địa hóa, đáp ứng các yêu cầu về ngôn ngữ, văn hóa và quy định của các khu vực khác nhau.
Dựa vào công nghệ học máy và thuật toán AI dự đoán, thương hiệu này đạt được khả năng kiểm soát màu sắc thống nhất tại hơn 200 thị trường trên toàn thế giới, với hiệu quả cao gấp 10 lần so với lao động thủ công. Hệ thống có thể điều chỉnh nội dung thiết kế theo thời gian thực mà vẫn đảm bảo nhận diện hình ảnh thương hiệu thống nhất.
Hệ điều hành In HP (PrintOS) cũng được tích hợp đầy đủ các công cụ AI, bao gồm:
Phần mềm thiết kế luồng thông minh: quản lý các luồng dữ liệu biến đổi, nhập trực tiếp thông tin cơ sở dữ liệu như tên và các thành phần thiết kế vào máy in kỹ thuật số HP để tự động tạo các thẻ phân biệt;
Thuật toán khảm nâng cao AI{0}}: Tự động hoàn tất việc chia tỷ lệ, xoay và cắt xén hình ảnh, tạo ra các tệp hàng loạt có thể in trực tiếp trên máy tính, thay thế hoàn toàn các thao tác thiết kế thủ công.
Reckitt:
Quá trình AI tăng tốc 30%, hoàn thành việc thích ứng cục bộ một cách hiệu quả
Vào năm 2025, Genesis sẽ khởi động một dự án chuyển đổi AI mang tính tổng quát có tên Genesis, hỗ trợ các quy trình sản xuất và tiếp thị kỹ thuật số. Quy trình làm việc được tối ưu hóa bằng AI-đã tăng hiệu quả bản địa hóa tài liệu trên thị trường toàn cầu lên 30%. Các công ty có thể hoàn thành-các bản cập nhật nội dung toàn chuỗi nhanh hơn, đảm bảo chất lượng in ấn và đóng gói bản địa hóa ở hơn 190 quốc gia, với một số giải pháp sáng tạo giúp rút ngắn chu kỳ sản xuất tới 60%.
Trong các dự án thí điểm, việc giảm khối lượng công việc hành chính và in ấn thông thường có thể đạt tới 90%. Các công cụ kiểm tra chất lượng tự động có thể xác định các yếu tố thiết kế còn thiếu và các thông số không- tuân thủ trước khi sản xuất; Các công cụ dịch thuật và chuyển đổi định dạng có thể chuyển đổi trực tiếp các đề xuất tiếp thị thành tài liệu tiêu chuẩn, giảm đáng kể lỗi của con người trong quá trình bàn giao.
Dự án này tích hợp nhiều hệ thống AI để kết nối toàn bộ chuỗi tiếp thị và chế bản, loại bỏ các tắc nghẽn trong quy trình thủ công:
Microsoft Azure + AI Large Model: Bộ công cụ tùy chỉnh phù hợp với nội dung sáng tạo ở nhiều thị trường khu vực khác nhau, được trang bị công cụ tạo thông tin chi tiết về tiếp thị và hệ thống bản địa hóa tài liệu tự động;
Nền tảng dữ liệu thông minh: Tích hợp dữ liệu lớn để hỗ trợ các nỗ lực bản địa hóa tài liệu quy mô lớn{0}}toàn cầu;
Phòng thí nghiệm thông minh Epam: Triển khai các công cụ AI của nhân viên ở nhiều địa điểm trên toàn thế giới để tự động hóa quy trình-ra quyết định sáng tạo và xây dựng quy trình làm việc tự động.
AI sáng tạo xử lý việc điều chỉnh bản địa hóa các tài liệu đóng gói và quảng cáo bằng các công cụ kiểm tra chất lượng tự động-kiểm tra trước các vấn đề; Mẫu tiêu chuẩn cho các thông số đặt trước cũng tránh được những lỗi thường gặp trong quá trình triển khai thị trường và cài đặt thông số kỹ thuật một cách hiệu quả.
Unilever:
Thiết kế-được hỗ trợ bởi AI giúp chu kỳ in được rút ngắn 65%
Sau khi Unilever ra mắt hệ thống R&D bao bì AI, chu trình phân phối tổng thể từ bản phác thảo thiết kế đến in thành phẩm đã được rút ngắn 65%. Nền tảng-tự phát triển của công ty, Sketch Pro, có thể được định cấu hình cho các ngôn ngữ, khu vực và SKU kho hàng khác nhau, tạo ra hàng nghìn giải pháp đóng gói theo đợt. Những gì trước đây phải mất hàng tuần giờ đây có thể được thực hiện chỉ trong vài giờ để tạo ra các tệp in tiêu chuẩn.
Toàn bộ quy trình tích hợp nhiều ứng dụng AI: Nền tảng cộng tác ảo của NVIDIA xây dựng mô hình song sinh kỹ thuật số 3D để đóng gói, cho phép xác minh hình ảnh thương hiệu và thông tin nhãn mác trước khi in; Các mô hình dự đoán vật liệu AI phân tích hiệu suất của các vật liệu-thân thiện với môi trường trong điều kiện in ấn và sản xuất, loại bỏ nhu cầu thử và sai lặp đi lặp lại trên dây chuyền sản xuất. Tạo tài liệu ảo dựa trên-tệp kỹ thuật số có độ chính xác cao, thay thế ảnh chụp vật lý truyền thống để đảm bảo rằng hình ảnh trực tuyến và sản phẩm in hoàn toàn nhất quán.
In ấn và xử lý: AI hỗ trợ cải thiện chất lượng, giảm chi phí và giảm lãng phí
Công nghệ AI được các công ty gia công in ấn áp dụng cũng tạo ra nhiều tầng giá trị cho các thương hiệu thượng nguồn: cải thiện tính nhất quán về màu sắc trên toàn chuỗi cung ứng toàn cầu, chu kỳ ra mắt sản phẩm ngắn hơn, ít khiếu nại về chất lượng hơn, đồng thời giúp cả hai bên đều đạt được mục tiêu bền vững. Hệ thống AI có thể rút ngắn thời gian chuẩn bị kiểm tra máy in, tránh thất thoát cao khi in lại và dự đoán trước các lỗi thiết bị, tạo ra lợi ích từ nhiều khía cạnh.
1. Điều khiển màu tự động
Nhiều nhà sản xuất đã ra mắt hệ thống-giám sát màu vòng lặp khép kín AI và hệ thống kiểm soát thời gian thực{1}}thực, có thể là giải pháp OEM cho thiết bị in (chẳng hạn như hệ thống Heidelberg Prinect) hoặc các công cụ của bên-thứ ba (chẳng hạn như hệ thống quản lý màu và quét Assetli IntelliTrax2). Các công cụ AI này có thể tự động tìm hiểu và thích ứng với điều kiện lão hóa của máy in, tối ưu hóa hiệu ứng màu sắc trên trang web và giúp các thương hiệu thống nhất các tiêu chuẩn về mực và màu trong chuỗi cung ứng toàn cầu phức tạp.
2. Tự động hóa in kỹ thuật số và giảm chất thải
HP đã thêm trợ lý thông minh Nio vào nền tảng PrintOS, tận dụng-thông tin chi tiết về dữ liệu theo thời gian thực và phân tích dự đoán để tự động hóa và tối ưu hóa thiết bị in cũng như quy trình sản xuất. Hệ thống sử dụng công nghệ AI và kiểm tra chất lượng hình ảnh để phát hiện chính xác các sai lệch đăng ký, sự thay đổi màu sắc và các khiếm khuyết về chất nền trực tuyến và tự động hoàn tất chỉnh sửa.
3. Giám sát và điều chỉnh trực tuyến độ nhớt của mực
Hệ thống kiểm soát độ nhớt trực tuyến InkSight AI của Renex được sử dụng rộng rãi trong các thiết bị in flexo, ống đồng và sóng trong ngành đóng gói linh hoạt. Hệ thống đạt được khả năng quản lý thông minh toàn bộ quy trình mực, có tính năng dự đoán điều kiện hoạt động và chức năng ổn định màu. Lỗi độ nhớt có thể được kiểm soát trong phạm vi ±1%, giúp giảm đáng kể chất thải của máy thử nghiệm. Sau khi áp dụng nó cho các công ty đóng gói của Mỹ và các công ty khác, tỷ lệ lỗi màu sắc đã giảm hơn 40%.
Những giải pháp đa dạng này không chỉ giúp các công ty in ấn giảm chi phí vận hành mà còn giúp các thương hiệu đạt được sự kiểm soát chất lượng chặt chẽ hơn và đạt được các mục tiêu phát triển bền vững nhanh hơn mà không cần phải xây dựng hệ thống công nghệ AI của riêng mình. Nhìn chung, các giải pháp AI chạy trên toàn bộ chuỗi ngành in ấn và bao bì sẽ liên tục tạo ra giá trị bổ sung cho tất cả những người tham gia chuỗi ngành.