Khi các mô hình lớn của AI gặp phải các tình huống ứng dụng khác nhau trong ngành in nhãn, họ có thể gây bất ngờ đến mức nào? Hiện tại, công nghệ Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một động lực quan trọng cho một vòng cách mạng công nghệ mới và chuyển đổi công nghiệp trên toàn cầu. Phạm vi ứng dụng của nó đã dần mở rộng từ trí thông minh của người tiêu dùng sang lĩnh vực tình báo doanh nghiệp, lái xe và tạo ra năng suất mạnh mẽ hơn và có tác động sâu sắc đến nhiều ngành công nghiệp. Trong ngành in nhãn, ứng dụng AI trong tương lai có thể giúp các doanh nghiệp in nhãn đạt được đổi mới sản phẩm, sản xuất thông minh, kiểm soát chất lượng, hậu cần thông minh, v.v., cải thiện hơn nữa hiệu quả sản xuất và chất lượng sản phẩm, đồng thời giảm chi phí vận hành và tiêu thụ tài nguyên.
Cảnh 1: Lập lịch sản xuất thông minh Tối ưu hóa lập lịch sản xuất thông qua phân tích dữ liệu, hiệu quả hoạt động của các dây chuyền sản xuất có thể được cải thiện. Các doanh nghiệp in nhãn thường phải đối mặt với các quy trình sản xuất phức tạp và nhu cầu sản phẩm đa dạng. Bằng cách giới thiệu một hệ thống lập kế hoạch AI, có thể giám sát tình trạng sản xuất trong thời gian thực, điều chỉnh các kế hoạch sản xuất kịp thời, do đó giảm thời gian chết và tăng công suất. Mặt khác, trong trường hợp lỗi thiết bị đột ngột, nó có thể nhanh chóng chẩn đoán các lỗi, xác định vị trí các nguyên nhân và cung cấp các giải pháp liên quan. Scene 3: Phát hiện bề mặt dựa trên thị giác phát hiện trên thị giác phát hiện bề mặt có thể nhanh chóng xác định các khiếm khuyết nhỏ hơn và phức tạp hơn. Hiện tại, có những công ty thông minh công nghiệp kết hợp học tập sâu với kính hiển vi 3D, cải thiện độ chính xác phát hiện đến mức nanomet. Đối với các sản phẩm bị lỗi được phát hiện, hệ thống có thể tự động xác định khả năng sửa chữa, kế hoạch sửa chữa đường dẫn và phương pháp, sau đó được thực hiện bởi thiết bị để thực hiện các hành động sửa chữa. Nếu công việc thủ công được sử dụng, nó chậm và tốn kém, và nó cũng đòi hỏi một môi trường nhiệt độ làm việc phù hợp. Nếu robot công nghiệp được sử dụng để phân loại thông minh, chi phí có thể giảm đáng kể và tốc độ có thể được tăng lên.
Cảnh năm: Digital Twina Digital Twin là một tấm gương của một thực thể khách quan trong một thế giới ảo. Quá trình tạo ra một Twin kỹ thuật số tích hợp trí tuệ nhân tạo, học máy và dữ liệu cảm biến để thiết lập mô hình 'thực' rất hấp dẫn có thể được cập nhật trong thời gian thực để hỗ trợ các hoạt động ra quyết định trong suốt vòng đời của các sản phẩm vật lý. Về mặt mô hình hóa đơn hàng giảm của đối tượng sinh đôi kỹ thuật số, các mô hình phức tạp và phi tuyến có thể được đặt vào các mạng thần kinh, sử dụng học tập sâu để thiết lập mục tiêu hữu hạn và dựa trên mục tiêu hữu hạn này, thực hiện mô hình theo thứ tự giảm. Khi các kỹ sư đang thiết kế nhãn, họ chỉ cần đặt các tham số dự kiến và các ràng buộc về hiệu suất như vật liệu, màu sắc, hình dạng và kịch bản ứng dụng theo hướng dẫn của hệ thống, kết hợp với các thuật toán trí tuệ nhân tạo, sau đó có thể tự động tạo ra hàng trăm hoặc hàng ngàn giải pháp khả thi dựa trên ý định của nhà thiết kế. Sau đó, họ có thể độc lập tiến hành so sánh toàn diện để chọn sơ đồ thiết kế tối ưu để trình bày cho nhà thiết kế để ra quyết định cuối cùng. SECE SEVEN: Dự báo nhu cầu và tối ưu hóa chuỗi cung ứng trên công nghệ trí tuệ nhân tạo, bằng cách phân tích các điều kiện cung cấp thị trường và các mô hình dự báo nhu cầu chính xác được thiết lập để giúp quản lý tốt hơn. Trước một môi trường thị trường thay đổi nhanh chóng, việc áp dụng AI cho phép các công ty phản ứng linh hoạt hơn với biến động thị trường, nâng cao hiệu quả chung của chuỗi cung ứng. Tóm tắt, trong khi AI giữ tiềm năng ứng dụng đáng kể trong ngành in nhãn, phần lớn các công ty in nhãn không được chuẩn bị tốt cho các ứng dụng AI và cho thấy sự hiểu biết. Ngoài ra, việc thu thập, sử dụng và phát triển dữ liệu trong các doanh nghiệp in nhãn vẫn gặp phải một số khó khăn nhất định và vì cơ sở dữ liệu của công ty chủ yếu là riêng tư và quy mô dữ liệu bị hạn chế, nên thiếu các mẫu học máy chất lượng cao cho các ứng dụng AI, trong quá trình. chắc chắn đóng một vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy sự thay đổi này. Các công ty in nhãn cũng nên nhanh chóng thay đổi suy nghĩ của họ, tích cực tìm kiếm các kịch bản ứng dụng cho trí tuệ nhân tạo trong các doanh nghiệp của họ và thúc đẩy trí thông minh của quản lý nội bộ.